Глубина выводится из косвенных признаков
На сетчатке возникает плоское изображение. Расстояние и форму мозг оценивает по перспективному уменьшению, перекрытию, теням, градиенту текстуры и движению. Обычно эти признаки согласованы, поэтому автоматическая интерпретация работает надёжно. Невозможная фигура специально заставляет разные признаки поддерживать несовместимые выводы.
Локальная модель строится быстрее глобальной
Один угол лестницы легко понять как соединение трёх прямоугольных деталей. Следующий угол тоже выглядит нормальным. Пока взгляд идёт по контуру, глубина переоценивается небольшими шагами, и момент перехода может остаться незаметным. Лишь полный обход показывает, что все локальные решения нельзя объединить.
Опыт подталкивает к прямым углам
В искусственной среде часто встречаются горизонтальные площадки, вертикальные стены и параллельные рёбра. Зрение использует эти статистические ожидания как полезные предположения. Если линия в кадре почти совпадает с ожидаемым ребром, мозг склонен принять простую архитектурную модель, а не редкую конструкцию с разнесёнными частями.
Движение возвращает недостающую информацию
При повороте головы возникает параллакс, меняется взаимное положение деталей, а два глаза получают разные изображения. Эти сигналы помогают восстановить реальную глубину и разрушают иллюзию макета. Поэтому невозможный объект часто убедительнее на фотографии или при взгляде одним глазом из фиксированной точки.
Видео опыта
Исходный эксперимент можно посмотреть в ролике канала «Наука в Действии».